研究1: 信頼性 に 焦点を当てた メンテナンス
RCM研究を開始するために,ARMS信頼性は,廃棄物水,熱交換器,火熱ヒーターシステムに対する会社の既存の資産維持戦略に関する情報を集めました.部品を含むルーチンとリソース
ARMSチームは経験豊富なサイトプランナー,エンジニア,技術者と連携し,ビジネス提供に必要な要素に基づいて重要な資産を特定しました.組織のプロセス安全に既に準拠している機器環境と生産のパフォーマンス目標
ARMSは,このデータを使用して,バルブメンテナンスオプションを含む様々な戦略モデルを開発し,高リスク障害モードをシミュレートし最適化しました.最適化されたタスクが定義されると,論理的な作業計画と予防保守プログラムに分類されました会社に提出され,そのCMMS Maximoに載せられるように要求された形式で提供された.
ARMSチームは 3つの異なる戦略シナリオを比較しました適切なメンテナンスと最適化された戦略の利点を示すために,各戦略の結果をグラフ化しましたこのシミュレーションに基づく分析により,労働プロファイル,維持予算,余剰使用など予測も可能になりました.ARMSは,ビジネスリスクのコストとメンテナンスのコストをバランスするために,シミュレーションソフトウェアを使用して,RCM方法論を適用しました.最低コストで最も効率的でリスクに最適化された保守戦略を保証します
ARMSは最高コストの破産の20%を最適化し 会社の資産の維持を どれだけ過度にしていたかを示しました維持戦略の改善方法について説明します. 維持戦略は,企業にとってビジネスリスクと維持性能のコストを最小限に抑えるためのものです..
研究2:予防維持の最適化
ARMS Reliabilityは,PMO研究で,同社のタービン,ポンプ,フィンファンに関する既存の予防保守プログラム (PM) の欠陥と欠陥を特定するために,PMO方法法を適用した.ARMS は,各 種類の 機器 に 関する 新しい 障害 状態 を 探し た.予期せぬ故障モードが現れ,故障を引き起こし,停止を脅かす.
ARMSチームは,新しいPMタスクを生成したり,既存のPMタスクを改善するために,会社のMaximo CMMSからのすべての修正データをレビューしました.結果として,新しい障害モードが特定されました.既存のPMプログラムのための新しいメンテナンスタスク勧告のセットを開発するために使用されます..
利益
費用 を 大幅に 節約 する
ARMSの"信頼性中心のメンテナンス"研究により 企業にとって13500万ドルのコスト削減が 実現しました 部品,労働力,財務効果を含む各システム内のバルブのための推奨PMタスクの実施:
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廃棄物水道システムに1億1千5百万ドルの 潜在的な節約, 59%のコスト削減
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燃焼式暖房システムに1100万ドルの節約で 52%削減
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900万ドルの節約で 熱交換システムに 54%のコスト削減です
資産破産保護
ARMSは,予防維持最適化研究を通じて,265の潜在的な機器故障モードを特定しました. フィンファンでは144,タービンでは105,ポンプでは16.ARMSチームは,資産の故障や計画外の閉鎖を回避するために設計された新しいまたは改善された予防保守作業のリストを提供しました.
整備 の 改善 さ れ た 方法
ARMSの信頼性の資産戦略管理アプローチを用いて,会社はコスト削減の取り組みを,これまで過度の維持が行われていた分野を含む,どこに集中すべきか知っています.適切な間隔で適切なメンテナンス作業を行うための情報や,なぜこのような方法でメンテナンスを行うべきかを理解している.信頼性中心のアプローチに 移行する助けになります
メッセージは20〜3,000文字にする必要があります。
